El equipo de Google Research ha anunciado su nuevo modelo Pathways, capaz de entender más de 540.000 millones de parámetros y lograr entender conceptos y relaciones que hasta la fecha parecían demasiado complejos para los ordenadores.
Este nuevo modelo usa la mayor configuración de TPUs hasta la fecha, combinando hasta 6.144 chips. La Inteligencia Artificial ha sido entrenada con material en inglés de todo tipo, desde libros a la Wikipedia, junto con conversaciones y código de Github. Y los resultados, según describe Google, superan a otros modelos como GLaM o GPT-3 en tareas como el razonamiento, responder preguntas o la comprensión del contexto.
'Pathways' puede distinguir causa y efecto y comprender combinaciones de conceptos en el contexto apropiado. Por ejemplo, la relación entre esfuerzos y resultados. Las dos frases son correctas técnicamente, pero todos los humanos pueden entender las implicaciones.
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La nueva IA de Google Research puede adivinar una película a partir de un único emoji, por ejemplo el de un murciélago o un león.
El modelo puede razonar las respuestas que da y también es capaz de resolver problemas matemáticas sencillos. No hablamos directamente de una fórmula, sino de entender el planteamiento de la pregunta. Según Google, se acerca al promedio del 60% de los problemas resueltos por niños de entre 9 y 12 años.
Además puede entender y razonar la gracia de los chistes. PaLM, nombre técnico del modelo, es capaz de dar explicaciones a chistes que no haya leído antes.
Julia Taylor Rayz, profesora del Instituto Politécnico de la Univ. de Purdue, explicaba en relación a la dificultad de los chistes que "no hay reglas claras en la comunicación humana, ¿qué le vamos a decir a la computadora que haga, encontrar reglas que no existen? No puedes encontrar suficientes ejemplos que describan todos los escenarios posibles de comunicación".
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