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Las simulaciones mediante inteligencia artificial permiten que el robot Mini Cheetah del MIT aprenda por sí solo cómo moverse en todo tipo de terrenos.  Eso incluyó aprender a correr, lo que resultó en una nueva forma de andar que permite que el robot se mueva más rápido que nunca.

Es imposible programar un robot para moverse por todo tipo de terrenos y es por ello que caminan de forma lenta esperando el peor de los escenarios como puede ser un obstáculo, terreno resbaladizo...

Adaptarse es la clave, pero no es viable programar el robot cada vez que cambia de superficie. Lo mejor es que el propio robot "aprenda" mediante prueba y error, y se adapte al nuevo terreno. Es algo similar a lo que hacen los niños pequeños para aprender andar.

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Los investigadores del MIT recurrieron a la inteligencia artificial y las simulaciones para que este Mini Cheetah aprendiese a andar sin importar el tipo de terreno. En tan solo 3 horas, el robot experimentó 100 días de aventuras virtuales en una variedad diversa de terrenos.

Os dejo en vídeo al robot Mini Cheetah del MIT:

https://youtu.be/-BqNl3AtPVw

Puede que no distinga que es la grava suelta lo que constantemente hace que pierda el equilibrio, o el hielo que hace que sus pies resbalen. Pero al monitorear constantemente sus movimientos puede saber cuándo no está caminando tan efectivamente como podría, y en función de lo que hacen sus piernas, puede adaptar sus movimientos para asegurarse de seguir avanzando.

Además, la inteligencia artificial también permite que los propios componentes del robot se muevan de forma más efectiva sin llegar al límite operativo.

Mini Cheetah alcanzó una velocidad máxima de un poco más de 14 kilómetros por hora, que es más rápido de lo que puede correr un ser humano promedio.
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